ML-协同过滤

协同过滤是常见的推荐算法，之所以称为协同是因为该方法基于其他用户进行推荐。

常用概念公式

1. 曼哈顿距离

   $|x_1 - x_2| + |y_1 - y_2|$

2. 欧氏距离

   $\sqrt{(x_1 - x_2)^2 + (y_1 - y_2)^2}$

3. 明氏距离(Minkowski Distance)

   $d(x,y)=(\sum_{k=1}^{n}|x_k-y_k|^r)^{1/r}$

4. 皮尔逊系数

   $r=\dfrac{ \sum^{n}{i=1}(x{i} - \overline {x})( y_{i} - \overline {y})}{\sqrt {\sum^{n}{i=1}( x{i}-\overline {x}) ^{2}} {\sqrt {\sum^{n}{i=1}( y{i}-\overline {y}) ^{2}}}}$

5. 余弦相似度

   $ \cos \left( x,y\right) =\dfrac {xy}{||x|| ||y||}$

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未完待续